6月28日、The Next Webが「Cloudflare's engineering headcount surged 45% after it cut 1,100 jobs, and its CEO has a framework for who survives AI」と題した記事を公開した。Cloudflareが大規模レイオフ後にエンジニアリング人員を45%増加させた事実と、CEOが提唱する「AI時代に生き残る職種」の分類フレームワークについて詳しく紹介されている。
1,100人を切りながらエンジニアは1,308人→1,894人へ
BNP ParibasがLinkedInプロフィールデータを分析した結果によると、Cloudflareは2025年5月に実施した1,100人規模のレイオフ後の数週間で、エンジニアリング部門の人員が1,308人から1,894人へと45%増加した。全体の従業員数は約5分の1減少しているにもかかわらず、だ。このデータはBusiness Insiderが最初に報じ、CEO Matthew Princeも確認している。
数字の読み方には注意が必要だ。LinkedInのプロフィール変更ベースの集計であり、社内の正確な人員数と完全に一致するわけではない。ただし、Cloudflareの公式業績とも整合している。2026年Q1の売上は前年比34%増の6億4,000万ドルで、エンタープライズ顧客数も過去最高を記録した。レイオフは財務的な苦境が原因ではなく、「特定の仕事はソフトウェアで代替できる」という経営判断に基づくものだ。
Princeの3分類：Builder・Seller・Measurer
PrinceがBusiness Insiderに語ったフレームワークはシンプルだ。あらゆる企業の従業員は次の3種類に分類できるという。
- Builder（作る人）：製品を開発するエンジニアや設計者
- Seller（売る人）：売上を生み出す営業・マーケティング担当
- Measurer（測る人）：前の2グループの仕事を追跡・報告・調整するミドルマネージャー、オペレーション担当、財務アナリスト、マーケティングコーディネーターなど
Princeはこう述べた。「AIが最も得意とするのは、データセットを見て要約することだ」。Measurerの仕事はまさにその領域に該当するため、AIエージェントで代替しやすいという論理だ。
逆に、エンジニアがAIによって生産性を高めた場合、PrinceはエンジニアをAI分の削減ではなく「増員する」と明言している。AIはBuilderとSellerのアウトプットを増幅させるが、Measurerそのものを置き換える、というのがこのフレームワークの核心だ。
※編集部の考察：この3分類は「価値を生み出す役割」と「価値の計測・調整を担う役割」を明確に切り分ける点が特徴的だ。OKRやMBOといった既存の目標管理論では、ミドルマネージャーは進捗の計測・調整役として不可欠とされてきた。Princeのフレームワークはその前提を覆し、「計測・調整という認知作業こそAIが最初に代替する」と主張している点で、従来の経営論とは一線を画す。
同様の動きは業界全体に広がっている
このパターンはCloudflare固有の話ではない。
採用動向を追うプラットフォームTrueUpのデータによれば、2026年のテック系求人は前年比14%増で、ハードウェアエンジニアリング職は52%増と急伸している。一方、オペレーション・HR・管理職の求人は減少傾向にある。
GitLabも2025年5月に同様のリストラを実施している。全従業員の7%を削減しながら、最大3層の管理職を廃止し、エンジニアリング部門を60の自律チームに再編した。CEO Bill Staplesはこれを「エージェント時代への備え」と表現している。
「Measurer」への率直な警告
Princeはキャリアへの含意についても率直だ。「サポート系の役割の多くは、今後企業を牽引する役割にはならない」と語った。
これは「AIが雇用を創出する」という最近のテックCEO論調（OpenAIやAnthropicのIPO前後に広まった見方）とも、「AIが雇用を奪う」という悲観論とも異なる第三の立場だ。Princeが主張するのは「AIはエンジニアリングの雇用を創出し、それ以外のコストで賄う」という、より限定的かつ具体的な予測だ。
もっとも、このフレームワークには前提がある。AIツールが人間の判断を代替できるほど信頼に足るかどうかは、AI研究者の間でもまだ議論が続いている。すべてのMeasurer職が不要なわけでもなく、すべての企業が全体を5分の1削減しながらエンジニアを45%増員できるわけでもない。Cloudflareのケースは、AI時代における組織再編の一つの先例として注目に値するが、業種・規模・事業モデルによって適用可能性は大きく異なる点には留意が必要だ。
詳細はCloudflare's engineering headcount surged 45% after it cut 1,100 jobs, and its CEO has a framework for who survives AIを参照していただきたい。
