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AIツールで「おそらく単独の」攻撃者が複数の韓国銀行を連続侵害 — 専門家が警告してきたリスクが現実の被害として記録された

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カリフォルニア州、AIによる従業員の感情スキャン禁止法案を可決 — 採用面接・在宅監視ツールも直接の規制対象に

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GitHub CopilotがAIエージェントの「暴走」を防ぐサンドボックスを正式提供 — ファイル・ネットワーク・認証情報へのアクセスをポリシーで制御可能に

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カリフォルニア州、AIだけによる解雇を法律で禁止 — 雇用・医療・教育の3分野でAI規制が一斉施行へ

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Anthropicの IPO目標評価額2兆ドルに「今年最も馬鹿げた上場」——適正価格の13倍超、Nvidiaの2倍の利益がなければ正当化できないとアナリストが警告

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OpenAIが数学の未解決問題90問を解いた週 — 「研究センス」評価でもAIが人間トップ専門家を上回る
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【速報】AI、米政府機関に情報を無断送信
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川崎重工、ソーシャルロボット『Home LEO』試作機を完成…フィジカルAIで高齢者を支える
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AIがけん引、半導体市場が1兆ドル突破 先端実装/通信にも波
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EUのサイバーセキュリティ機関が中国製AIモデルの評価を開始 — 独自フロンティアモデルを持てない欧州が直面するAIプロバイダー選択の現実

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AIエージェントが「次にとる行動」を監視・遮断するセキュリティ企業Rein Securityが2500万ドル調達 — プロキシ不要のサイドカー方式でランタイムを制御

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Oracle 10万人導入の実態 — ChatGPTとCodexで採用リサーチが「2〜4日」から「15分」に

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NvidiaとMeta・OpenAIの契約があっても通じなかった — AIデータセンター企業Firmusが5,000億円規模のIPOを撤回、「2ヶ月で評価額3倍」に公開市場が待ったをかける

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AWSがロボット・自律機械向けAI開発ツールをオープンソースで公開 — NVIDIAと統合し、Physical AI構築の共通基盤を目指す
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【アゴラ】東 慎太郎:AI覇権争い、新局面へ:Meta「Muse」の衝撃
Metaが発表したパーソナルAIエージェント「Muse」は、米国のAI市場で競争の軸が変わりつつあることを象徴している。生成AIをめぐる競争は、優れた回答を返すモデルの開発にとどまらない。利用者の予定を管理し、メールを送り、買い物を手配し、...

AIエージェントは「1回のプロンプト」より本当に強いのか?バグ修正 271 回の対照実験
TL;DR バグ修正エージェントを自作して、「コードを全部 LLM に貼って 1 回で直させる」方法と比べました(DeepSeek、計 271 回実行)。 バグが 1 つなら、1 回のプロンプトで十分(成功率 100%)。エージェントはトークンが約 9 倍かかる 原...

PMの年収は3000万円、エンジニアは上限なし! SI後発のSHIFTだからできる「人月」を突破したAIモダナイゼーション事業
「日本のIT企業で年収3000万円」——この報酬は外資系にしか存在しないと感じてきた数字だろう。だが株式会社SHIFTは、2026年に本格始動したAIモダナイゼーション(レガシーシステムをAIで最新のシステムへ作り替える取り組み)事業で、その常識に挑んでいる。PMには3000万円、貢献するエンジニアには上限を設けない。 後発でSIビジネスに参入した同社が、なぜAI時代に高付加価値SI事業を実現できるのか。AI Professionals 編集長の白石俊平が、AIモダナイゼーション事業を率いる佐藤章太朗氏と、テクノロジーマネージャーの江口昌宏氏に聞いた。AIを活用しても見積もりが下がらないSIビジネスAI Professionals 編集長 白石俊平(白石):率直に伺いますが、日本のSIerで「PMの年収は3000万円、エンジニアは上限なし」と言われても、にわかには信じられません。これは、本気で掲げていらっしゃる目標なのでしょうか。SHIFT 佐藤章太朗(佐藤)氏:はい、本気で目指しています。出発点はとてもシンプルで、優秀な人材が次々と外資系へ移ってしまう現状が、率直に言って悔しいんです...

社長(非エンジニア)が、土日でシステムを作ってくる——Libertyship澤井CTOに聞く、ドメイン知識をプロダクト価値に変えるAI駆動開発フロー
AIで「誰でもコードが書ける」時代になった。非エンジニアの社長が土日でシステムを作り、翌週には新機能のプルリクを出してくる——。宮崎のベンチャー企業Libertyshipで、そんな現実に直面したCTO澤井 友恵氏は、「最初はちょっと迷惑でした(笑)」と率直に語る。しかし葛藤の先に見えてきたのは、AI時代のCTOが本当にやるべき仕事だった。サウナをIoTでつなぐユニークな事業を展開しながら、少人数チームで品質管理の仕組みを作り上げた澤井氏に、AIが変えた開発の最前線を聞いてきた。
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