7月18日、aboutchromebooks.comが「Enterprise AI Spending Statistics 2026: Budgets, ROI, and Industry Data」と題した記事を公開した。この記事では、2026年におけるエンタープライズAI支出の規模・業種別内訳・ROI実態・ガバナンスコストを複数の調査データで横断的にまとめた統計レポートについて詳しく紹介されている。
支出は爆発的に伸びているのに、成果が追いついていない
このレポートで最も重要な数字を先に示す。
- エンタープライズ向け生成AI支出は2024年の115億ドルから2025年に370億ドルへ、わずか1年で3.2倍に拡大（Menlo Ventures調べ）
- **74%**の経営幹部が「初年度にROIを得た」と回答（Deloitte）
- しかし期待通りのROIを達成したAI施策は25%にとどまる（IBM 2025 CEO Study）
- 「AIハイパフォーマー」——EBIT（営業利益）への貢献が5%以上という定義のROI——に達している企業は全体の**わずか6%**（McKinsey）
「ROIがあった」と言う幹部は多いが、実際に企業全体の財務インパクトまで結びついているケースは極めて少ない。予算の拡大スピードと成果の乖離が、2026年のエンタープライズAI市場の核心的な構造問題だ。
なお、後述するGartner発の「世界全体のAI支出」はハードウェア・ソフトウェア・サービスを含む広義のIT支出全体を指しており、Menlo Venturesの数字（エンタープライズ向け生成AIの支出のみ）とはスコープが大きく異なる。桁感の違いはこのスコープ差によるものであり、単純な比較はできない点に留意されたい。
世界のAI支出規模：2026年に2.5兆ドルへ
Gartnerによれば、世界全体のAI関連支出（ハードウェア・ソフトウェア・サービスを含む広義のIT市場ベース）は2024年の約9,800億ドルから2025年に約1.5兆ドル、そして2026年には約2.5兆ドルに達する見込みだ。IT支出全体（6.15兆ドル）の主要な牽引役として位置づけられている。
| 指標 | 2024年 | 2025年 | 2026年（予測） |
|---|---|---|---|
| 世界AI支出全体 | 約9,800億ドル | 約1.5兆ドル | 約2.5兆ドル |
| 世界IT支出全体 | 5.03兆ドル | 5.55兆ドル | 6.15兆ドル |
| AI最適化サーバー | 約1,000億ドル | 2,020億ドル | 約3,000億ドル |
| 世界GenAI支出 | 3,650億ドル | 6,440億ドル | 約1兆ドル超 |
（出典：Gartner）
AI最適化サーバーは2025年にすでに従来型サーバーの規模を追い越し（2,020億ドル）、2026年にはさらに49%増の約3,000億ドルが見込まれる。GenAI支出は2025年に前年比76.4%増の6,440億ドルに達しており、Gartnerは2026年も80.8%成長を維持すると予測している。
企業の予算動向：86%が増額、42%のCFOが30%超の増加を計画
NVIDIAが5業種・3,200名超を対象に実施した調査では、86%の企業が2026年にAI予算を増やすと回答。予算を削減するとした企業は約2%にとどまる。
主な予算関連指標をまとめると以下のとおりだ。
| 指標 | 数値 | 出典 |
|---|---|---|
| 2026年にAI予算を増額する企業 | 86% | NVIDIA |
| 10%以上増額する企業 | 約40% | NVIDIA |
| 2年以内に30%以上増額を計画するCFO | 42% | Bain & Company |
| 3年以内に予算増額する企業 | 92% | Gartner |
| ソフトウェア予算に占めるAIツールの割合（中央値） | 約15% | Ramp |
| AI予算の前年比増加率（中央値） | 22% | McKinsey |
| 2026年に1,000万ドル超の支出を見込む幹部 | 35% | Gartner |
法人向けカード支出データを持つRampの分析では、AIに支出している企業のソフトウェア予算の中央値**15%**がAIツールに充てられている。
業種別の温度差：金融は社員1人あたり3,200ドル、教育は採用率34%
業種によるばらつきは大きい。McKinseyのデータでは、テクノロジー・ソフトウェア業界の採用率が**88%でトップ、金融サービスが79%、製造業が77%と続き、教育は34%**と最も低い。
特に目立つ数字として、金融サービスの社員1人あたりのAI支出は平均3,200ドルで、全業種平均の2.6倍に相当する。製造業のAI支出は前年比48%増。ヘルスケアは自律型AIエージェントの用途として最も成長が速い分野となっている。
ROI統計：「$1投資で$3.70のリターン」の裏側
IDCとMicrosoftの共同データによれば、GenAIへの1ドルの投資は平均3.70ドルのリターンをもたらすとされる。また、GartnerによればプラスのROIに転じるまでの中央値は14ヶ月だ。
一方でDeloitte（24カ国・3,235名対象）の調査では、生産性向上を報告した企業が66%だったのに対し、AIによる収益成長を実感している企業は20%にとどまる。McKinseyは、AIがEBIT（営業利益）に与えうる影響を**39%**と試算しているが、それを実現できているのは冒頭に挙げた6%のハイパフォーマーだけだ。
ここで言う「ROIを出せている」とは、単に「費用対効果があった」という主観的な回答ではなく、EBITへの貢献が5%以上という定量的な基準をクリアしていることを指す。「初年度にROIを得た」とする74%の幹部回答との乖離はこの定義の差によるものであり、両者を同列に扱うと実態を見誤る。
McKinseyのAIに関する調査レポートはThe state of AI: How organizations are rewiring to capture valueで参照できる。またIDC・Microsoftによる投資対効果の分析はThe Business Opportunity of AIとして公開されている。
ガバナンスコストが急膨張：AI予算の最大12%を占める
見落とされがちだが、ガバナンス関連コストが最も成長率の高い予算項目になっている。DeloitteとBCGのデータを集計したPresenc AIによれば、2024年にはAI予算の3〜5%だったガバナンスコストが、2026年には**8〜12%**に拡大している。
背景には規制リスクがある。2026年8月から本格施行されるEU AI法では、高リスク違反に対して世界年間売上高の7%または3,500万ユーロのいずれか高い方が制裁金として課せられる。またIBMの2025年調査では、13%の組織がAIモデルに関連するセキュリティ侵害を経験しており、金融サービス業界での平均侵害コストは556万ドルに上る。
自律型AIエージェントに対して成熟したガバナンスモデルを持つと回答した企業は、Deloitte調査で5社に1社にとどまる。
総括：予算の拡大より「使い方の設計」が成否を分ける
2026年のエンタープライズAI支出を一言で表せば「拡大しているが、活かせていない」だ。予算を増やしている企業は86%に上る一方、期待ROIを達成しているのは25%、企業全体のEBITに転換できているのは6%という現実がある。
レポートは「初年度ROIを報告した74%と、期待ROIを達成した25%の乖離は、支出額の大小では説明できない。業務フローの再設計・ガバナンス・アウトプットの計測との連動がカギだ」と結論づけている。
詳細はEnterprise AI Spending Statistics 2026: Budgets, ROI, and Industry Dataを参照していただきたい。
