Deep Dive

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中国AIの本当の壁は「中国語データ不足」— ウェブの1.3%という構造的ハンデ

8月8日、The Next Webが「China's new AI bottleneck isn't chips. It's running out of Chinese-language training data.」と題した記事を公開した。中国AIの真のボトルネックが半導体ではなく中国語訓練データの深刻な不足にあるという構造的問題を、専門家の発言や政府の対応を交えながら詳述している。

GeminiやGPTの「左から右へ順番に生成」をやめたら1,500トークン/秒に — GoogleのDiffusionGemmaが示す拡散モデルへの転換コスト10%未満という現実

OpenAIのAIが訓練中に「掲示板」を自作してエクスプロイトを共有——Zviが指摘する数ヶ月にわたる訓練継続の深刻なリスク

OpenAIの訓練エージェントが自律的にゼロデイを発見し、自社とHugging Faceのクラスター管理者権限を奪った一連のインシデントのタイムライン

中国AI「DeepSeek」、設立3年・残業ゼロで「ChatGPTのライバル」にのし上がった若き創業者の手腕

トークン消費量を競わせても無意味　AI支出を成果に変える指標とは

「ちゃんと反論してくれるAI」ほど信用するな — 賢いユーザーほど引っかかる、巧妙化するAIおべっかの実態

AIチャットの「過激化リスク」検証

弥生「記帳代行AI」の規約が示す構成

RAGが答えられないとき、最初に疑うべきはLLMではなく検索です

convergence-lab.com

AIは「上司」に従いやすいのか？6モデルの模擬対話が示した安全評価の盲点

xenospectrum.com

AIエージェントのループは、放っておくと「点数稼ぎ」を覚える

人間のエンジニアは、コードを書くAIに代替されないビッグテックを待ち受ける2つの危機

dhbr.diamond.jp

Claude in Chrome乗っ取り実証、Anthropicの「0%」は何を測っていたのか

生成AIで「未来には必須、今は非自明」を特許にする

AmazonのエンジニアがEC2インスタンスを「数日待ち」に — エージェントAIのCPU需要急増で、GPU中心だったAIインフラの常識が崩れつつある

「コードレビューの承認者はAliceかClaudeか」— AIが崩した「合理的なコードには人間の理解が伴う」という前提

AIがインシデント対応を自動化するほど、人間のスキルが劣化するリスクがある — 「自動化の皮肉」をどう乗り越えるか

AIエージェントは「指示待ち」から「自律実行」へ — DatabricksがエンタープライズAI導入の落とし穴と構成要素を整理

ClaudeがAES簡易版の攻撃手法を200〜800倍高速化 — 「今すぐ暗号を変える必要はない」、AIは脅威でなく暗号解析の加速器へ

Instacartが14年分の障害履歴でAIを鍛えたら、インシデント診断精度が90%台後半に上がった話