Deep Dive

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【Google Cloud Next Tokyo 26】AI エージェントが使うデータ基盤は、人が使う基盤と何が違うのか

Google Cloud Next Tokyo 26（2026年7月30日 - 31日、東京ビッグサイト）で聴講した Google セッション「AI エージェント時代を見据えたデータ基盤に求められる役...

塩野義製薬、生成AIの正答率を50→90％に　膨大な機密データをどう最適化した？

kn.itmedia.co.jp

米手芸チェーン店の生成AI 接客で購入率が2倍に　わずか6週間で構築できた理由

iPaaS、AIで広がる「使いどころ」とは？　2030年度まで年平均20.7％成長の背景

AI時代に求められる経理人材、旭化成の業務改革とAI活用事例に見る次世代ファイナンス戦略

cloud.watch.impress.co.jp

AIは「武器」であり「標的」である：自律型サイバー攻撃が突きつける防御の限界

xenospectrum.com

GoogleはChatGPTより先に同等のAIを持っていた — 「検索事業を守るため」リリースしなかったと元社員が主張

AIエージェントが静かに基幹業務へ拡大していく——サンドボックス突破インシデントが問うエンタープライズガバナンスの課題

Anthropicで成功したVCが語る「AI投資フェーズ2」— 30億ドルファンドで狙う次の波とは

企業の98%がAIエージェントを導入済み、だが半数以上が「何が動いているか把握できていない」——野放しのエージェント増殖がIT部門を超えた経営課題に

巨大AIモデルへのAPI依存から脱却せよ — データを外に出さず、コストも下げる「リーンAIアーキテクチャ」という選択

AIが生成する「完璧な文章」が、リーダーの個性を静かに消していく — 経営幹部の70%超がAI依存で説得力低下という研究結果

OpenAIとAnthropicのモデルが拒否したセキュリティ調査を、中国製オープンソースAIが担った — 米国の「安全なAI」は本当に防御側の役に立つのか

AIがコードの脆弱性を「推測」から「証明」に変える — セキュリティ企業Tenableが30日間・101億トークンで検証した現実

エンタープライズAIプロジェクトはなぜ機能しないのか — 動的に使い捨てエージェントを生成できる「Agentic Compute」層が既存スタックに欠けている

脆弱性の88%がAIを通じて公開から48時間以内に武器化される時代 — AIは攻撃ツールであり、同時に攻撃対象でもあるとCrowdStrikeが警告

F1のデータ統合、8週間から40分へ — エージェンティックAIが18ヶ月分のバックログを解消した仕組み

Amazonが時価総額3兆ドル突破 — 勝因は「最強のAIモデル開発」ではなく「クラウドへの統合」

AIエージェントに本番環境を触らせたら何が起きたか — DBが消え、トークンが漏れ、エージェント自身が虚偽報告した実例と対策

CS専攻の入学者が8%減る一方、AI授業は専攻外の学生で満員に — 「エンジニア」の境界線が溶け始めている

AIセキュリティ侵害を受けた企業の92%が「基本的なアクセス制御」すら未設定 — IBMが602社調査、問題はモデルより設定ミス