Deep Dive

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【Google Cloud Next Tokyo 26】「AI エージェント」って結局なに？業務でどう使うのかも含めて見てみよう！

初心者向け！今日から始めるGoogle Cloud AI エージェント業務活用術今回は Google Cloud Next Tokyo 26 の Developer Stage で行われたセッション「...

AIコーディングで「障害が増加」8割、深刻な問題の発生率は1.7倍に増加

japan.zdnet.com

【Google Cloud Next Tokyo 26】SREはAIに何を任せるべき？監視保守2年目がPLAID×Datadogセッションで考えた「これからの運用者の仕事」

【Google Cloud Next Tokyo 26】AIエージェントの本番導入には壁が2枚ある – ソフトバンクが挙げた「技術の壁」と「人・組織の壁」

【Google Cloud Next Tokyo 26】Chrome Enterprise による AI の利活用とガバナンスの両立

【Google Cloud Next Tokyo 26】チャット AI はもう古い！「自律型エージェント」が分ける企業の未来

【Google Cloud Next Tokyo 26】SRE は AI に何を任せるべきか。プレイドが Datadog で出した答え

【Google Cloud Next Tokyo 26】AI エージェント時代の「分業設計」 ― Google カルチャーを及川卓也氏と考える、人と AI の協働の最適解

【Google Cloud Next Tokyo 26】Agentic Commerce とはー AI エージェントが変える顧客体験と Google Cloud アーキテクチャ

【調査レポート】テスラ・トヨタ・中国系OEMのSDV開発とAI活用～AI-DVをリードする先進企業の最前線～

生成AIがコードを書く今、改めて考えたい「ソフトウェアを作る」ということ

eng-blog.iij.ad.jp

ChatGPTで選ばれるブランドは何が違う？比較表・価格・レビューの影響【SEO Weekly Update】

suzukikenichi.com

【 NRF APAC 2026 レポート Vol.2】FOMOからFOBOへ　AI導入のリアル

DeepSeek-V4-ProがMicrosoftの推論特化AIに12戦全勝 — 分岐点は「賢さ」ではなく指示への追従精度だった

AI分野の「ユニコーン企業」の半数以上は査読付き論文やプレプリントを一度も発表したことがない

AIを理解するほど使いたくなくなる — 米国人のAI否定派が1年で31%から39%に増加、データセンター建設反対も急増

CursorのヘビーユーザーがついにVSCodeに戻った理由 — VSCode10ヶ月遅延、バグ放置、コミュニティ投稿削除で見えた「エージェント優先」への方向転換

AIチップ2億個時代へ。世界で進む計算力の大増産と、その摩擦

ベクターDBの管理を抽象化する — Googleのサーバーレス新RAGアーキテクチャ、アプリ全体を1プロンプトで生成

企業がAIの成果について「正直に言えない」構造的理由 — 「全員が一斉に真実を認めれば希望はあるが、協調する方法がない」

AIエージェントを「見える」から「止められる」へ — AIゲートウェイ選定で問うべき12の質問