Deep Dive

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AIに「頼んだこと」はやらせられても「意図したこと」はやらせられない — そのズレを測る「Genie係数」をIEEEが提唱

7月22日、IEEE Spectrumが「Why AI Needs a "Genie Coefficient"」と題した記事を公開した。この記事では、AIエージェントが「ユーザーの意図通りに動いているか」を測定するための新指標「Genie係数（Genie coefficient）」の提案について詳しく紹介されている。

「スケールアップすれば強くなる」という前提が揺らいでいる — AIの推論コストが指数関数的に膨らみ、黒字化の道筋が見えなくなってきた

AIエージェントが人間のアカウントでログインしている — Okta調査が明かす「誰が操作したか分からない」企業の盲点

OpenAIの内部AIが「サンドボックスを自力で突破」— 個々には合理的な行動の連鎖が、誰も意図しない結果を生んだ

AIエージェントのパイロットが本番に移行できない理由 — 問題はモデルの賢さではなく、業務プロセスの再設計にある

「AI搭載」を謳う製品の大半は古いif/thenルールエンジンだ — 本物のAIエージェントと見分けるためにアーキテクチャを問え

オープンソースAIは中国勢に勝てるか — Kimi K3がコーディングで競合上位に並ぶ中、米国スタートアップが反撃に動く

ソフトバンクが自社700システムを診断したら脆弱性が1万件超 — AI主導の攻撃時代に「システムを人間設計からAI設計へ」と宮川CEOが問題提起

中国Moonshot AIの「Kimi K3」が米国モデルに肩を並べたか — 2.8兆パラメータのオープンウェイトLLMにNature誌が科学者の見解を集めた

7,000億ドルを自分たちで回しているだけ — AIバブルが過去のバブルと構造的に異なる理由

パキスタンの裁判官1,500人にAIを導入——「使い方トレーニング」が4倍の差を生み、投資1ドルあたり38.5ドルのリターンを記録

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最高スコアのモデルでも職場タスクの合格率24% — UCバークレーの調査が示す「1.6兆ドル投資」と実力のギャップ

AIが25ドル・10時間でWordPressコアのRCE脆弱性を発見 — 数億サイトに影響、すでに悪用を確認

AnthropicのPRの65%をAIが自動マージ — Claude Code開発チームが語る「詳細なシステムプロンプトはもう逆効果」

AIがコードを書いてくれる時代、本当のボトルネックは「そのコードを信頼できるか」になった

AndroidのAIエージェント全5種に脆弱性 — 人間に見えない透明テキストを読んだAIがホストPCでコードを実行、20回試して20回成功

OpenAIとAnthropicのロビー活動費が過去最高を更新 — 規制のルールが固まる前に「ゲームのルール」を決めようとするAI大手の政治戦略

Anthropicの数分の1のコストで肩を並べる場面も——中国発オープンウェイトモデル「GLM 5.2」をフロンティアAIより先に使うエンジニアが増えている理由

米国の輸出規制が中国の国産AIチップ産業を育てた — Z.AIが中国製チップだけで1ギガワット級データセンターを完成

AI企業による大学研究者の大量引き抜きが加速 — 論文発表数65%減、次世代育成の空洞化と「科学の門番」化というリスク