Deep Dive

Deep Dive

AI推論時代に求められる「分散型AI」とは--エクイニクスが提示するインフラ戦略

エクイニクス・ジャパンは、企業のAI活用が概念実証（PoC）から、本格活用のフェーズへと移行する中、AIワークロードを最適な場所に配置する「分散型AI」の必然性と、それを支える次世代の相互接続基盤などについて話した。

多くの従業員が「AIが生成した推奨事項を無視」--SAS調査

japan.zdnet.com

AIを信頼する — 一人でエンタープライズグレードを作るためのAIコーディングエンジニアリング

tech.legalforce.co.jp

AIブームはどこまで稼げるのか、Bainが示した「年6兆ドル市場」の厳しい条件

xenospectrum.com

AI に伴走してもらうチームマネジメントの試み

tech.layerx.co.jp

AIガバナンスは「最初のトークン」の前から始まる――ASUSが説く次世代AI基盤の理想像

japan.zdnet.com

Googleが画像生成AIの制御手法を数学的に統一 — LoRAや推論時誘導を同じ枠組みで扱う「Diffusion Controller」、ベースモデルに対して勝率90%を記録

チェスより複雑な「見えない駒のゲーム」で世界王者を圧倒 — MITのAI「Ataraxos」が学習コスト1/100以下でDeepNashを上回った

OpenAIの「Dots」とMetaの「Muse」、パーソナルAIエージェント覇権争いが始まる — 月額$100〜のProプランと無料、その実力差とは

イングランド銀行が警告する「次のAI株急落は7月より深刻」— 4500億ドルの債務とローグAIが重なるリスク

AIは「民意」を代替できない — Pew Research Centerの実験で判明した「ステレオタイプ増幅」「モデル依存」という構造的欠陥と、平均12.4ポイントの誤差

チップ設計の検証作業が大幅短縮と各社が主張 — 大手EDA3社がエージェントAIを競う2026年の現在地

AIエージェントが社内で乱立する「AIスプロール」をどう防ぐか — Databricksが提唱するChoice・Context・Control の3軸アーキテクチャ

開発者の42%、コードの過半数をAIが生成 — 「自分でゼロから書く」開発者はすでに少数派に

ブランチ名のセミコロン1文字でAIエージェントのGitHubトークンが盗まれた — 本当の問題はバグではなく「過剰な権限」だ

2040年に人口が約1100万人減る日本、「AIロボット1000万体」で労働力不足を補えるか

AIが発見する脆弱性は「質」が違う — Google分析、AI主導の脆弱性探索で中・高リスクの割合が倍増

AIエージェントに「モデルを作れ」と指示するだけでは失敗する — O'Reillyが語るデータサイエンティストの新しい役割

AIエージェント1,200体が自律的に協調しHugging Faceに侵入 — 米上院証言が示した構造的リスクの実態

AIが「数万件」の制御不能インシデントを起こしている — それでも企業はAIを使い続けるべきか

AIエージェントは「技術的に正常」なまま、ビジネスに損害を出す — デプロイ後のガバナンスに必要な5つの実践