Deep Dive
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2026.07.01
AI学習のフェアユース認定、連邦裁判所が2日間で真逆の判断 — 法的グレーゾーンのまま開発を続けるリスクが高まる
7月2日、PYMNTSが「Courts Split on Whether AI Training Is Fair Use」と題した記事を公開した。AI学習データのフェアユース(公正利用)を巡る米国の司法・規制当局の判断が分裂している現状について詳しく紹介されている。連邦判事の判断が2日間でまったく逆転法廷での判断の割れ方が鮮明だ。サンフランシスコを拠点とする連邦地裁のウィリアム・アルサップ判事は、Concord Music Group v. Anthropic 関連審理においてAI学習を「典型的な変容的利用(quintessentially transformative)」と認定し、著作権法は「著作者を競合から守るものではない」と述べた。ところがその2日後(6月27日)、同じサンフランシスコ連邦地裁のヴィンス・チャブリア判事は Kadrey v. Meta Platforms において、まったく逆の結論を示した。「AI学習の広範な実施は、人間の創作活動を支える経済的インセンティブを損なう恐れがある」として、フェアユース適用に否定的な見解を示した。同じ地域・同じレベルの裁判所が2日間で正...

2026.07.01
ChatGPTユーザーの過半数がすでに非英語話者 — 英語圏向けに最適化されたプロダクト戦略が通用しなくなる日

2026.07.01
「2+2=5」を信じ込ませるだけでAIブラウザのガードレールを無効化できる — 6種のエージェント全てで実証された「BioShocking攻撃」が示す構造的欠陥

2026.07.01
AIを「使っている」企業88%と「動かしている」企業12% — その差を生む統合・ガバナンス・計測の3要素

2026.07.01
「AIで代替」に踏み切った企業が再雇用へ — フォード・IBM・CBAに見る「定型外の壁」

2026.07.01
「AIで急いで人を切るな」——自動化ツールで財を成したUiPath創業者が語る、性急なAI人員削減の落とし穴

2026.07.01
AIが政治家を模倣したら「本人より本物らしい」と評価された — 948人の実験が示す偽情報リスク

2026.07.01
TimeやThe EconomistがAIエージェント向けにサイトを再設計 — HTMLをMarkdownに変換してトークン数を90%削減、「締め出す」から「迎え入れる」へ転換するパブリッシャーたち

2026.07.01
ClaudeがWAF回避コードを独力で生成 — AIを使ったセキュリティ研究者が米国ほぼ全ての主要音楽フェスのチケット無制限発行権限を手にした経緯

2026.07.01
AIに「相手に電気ショックを与えろ」と命じ続けたらボタンを押すのか? 11のLLMで“ミルグラム実験” 抵抗できたのは……
itmedia.co.jp

2026.07.01
AIの雇用削減が米政府統計に初めて現れる — 金融・ITで月2万8,000人減、一方でAI投資企業は採用10%増という逆説

2026.07.01
AIエージェントの品質管理、evalだけでは足りない — 「Sam Altmanが登壇します」と嘘をついたモデルが教えてくれたこと

2026.07.01
文脈も接点もマルチ化へ──ベクトル副社長・吉柳氏が語るPRの20年と、AIに選ばれるブランドの条件
markezine.jp

2026.07.01
AIコードは「書ける」が「本番に出せない」— 全社導入が進む中、実運用できているのは半数以下という現実

2026.07.01
世界の中央銀行総裁が集まってAIを議論 — 3,000億ドルの投資が先に来て、生産性向上はまだ来ていない

2026.07.01
AIの「チェルノブイリ」を恐れる米中研究者たち — 大事故そのものより、世論が永久にAIを拒絶する未来を危惧

2026.07.01
AIで開発速度は上がったのにデリバリーは速くならない — GitLab調査が示す「制御なき速度は負債」という現実

2026.07.01
AIが「でたらめで作った」存在しないURLを攻撃者が先回り登録——フィッシングの新手法「Phantom Squatting」をUnit 42が実証

2026.07.01
Palantirが「トークン課金は偽の進歩」とOpenAI・Anthropicを名指し批判 — 「AI主権」9カ条マニフェストの射程と自社利益との重なり

2026.07.01
OpenAIの純損失、売上が3.5倍になっても損失は7.6倍に拡大——2025年に385億ドルの赤字を記録した財務諸表が示す「現状では黒字化の見通しが立たない」構造

2026.07.01
AIはITの仕事を「なくす」より「変える」 — 6人のITリーダーが語る、3年後に姿が変わる職種とその理由