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Deep Dive

Deep Dive

2026.09.29
AIエージェントに開発を任せると起きる7つの失敗パターン — 数千件のPRを経て判明した「人間が監視をやめてはいけない」理由
9月28日、DoltHubが「Agentic Engineering Failure Modes」と題した記事を公開した。「コーディングエージェントのサブスクリプション月300ドルが、GitHub Actions費用として月3,000ドルを生む」——この一文が、AIエージェント開発の現実を端的に示している。エージェントに任せれば任せるほど、人間の監視が薄れるほど、コストもコードの複雑さも雪だるま式に膨れ上がる。本記事はその具体的なメカニズムを、実運用の現場から解説したものだ。
2026.09.29
生成AIのPoC開発とは?本格導入前に小さく試すメリットと進め方を解説
weel.co.jp
2026.09.29
学生の生成AI利用で「授業」も変わる?大学教員の6割超が課題や評価方法などを見直しへ
dxmagazine.jp
2026.09.29
SEO順位は生成AIの回答に関係するか?生成AIに「おすすめのパソコン教室を教えて」と質問。1,176回分の結果を比較検証  |WACUL TECHNOLOGY & MARKETING LAB
wacul.co.jp
2026.09.29
「AI 2027」の未来シナリオと「現在地」を比較してみた!
iret.media
2026.09.29
送配電事業におけるクラウド活用と AI 技術の最前線 ― T&D エグゼクティブ・ラウンドテーブル 開催報告
aws.amazon.com
2026.09.29
AI時代にはこれまで以上に「顔の良さ」が重要になる可能性がある、AIは人間以上に顔の偏見が強いため
gigazine.net
2026.09.29
【Google Cloud Next Tokyo 2026】自律型AIで変わるセキュリティ運用 – Agentic SOC と MCP がもたらす統合自動化
iret.media
2026.09.29
OpenAIの中で何が起きているのかをセキュリティ担当者が説明、AIラボには「合理的なパラノイアの文化」が必要
gigazine.net
2026.09.29
【Netskope】AI時代にCASBやDLPが必要だと思う理由①〜生成AIを安全に使わせるための概要編〜
info.nextmode.co.jp
2026.09.29
Perplexity はなぜクリエイター獲得に数億円規模の予算を投じるのか?
digiday.jp
2026.09.29
【エキスパート解説】メディア業界がAIエージェントとデータ統合で実現する次世代マネタイゼーション
salesforce.com
2026.09.29
カスタマーサービス の電話窓口増加。8割がAIより人との対話を好むデータも
digiday.jp
2026.09.29
AIの間違った要約を読むと「自分で見た出来事」まで間違って記憶することが実験で判明
gigazine.net
2026.09.29
「○○にAI使ってます」だけで、製品の魅力になるのか?
monoist.itmedia.co.jp
2026.09.29
AIに知能を求めない。Jevが示した「ソフトウエア部品としてのAIモデル」
arclamp.hatenablog.com
2026.09.29
AIを使ったCOBOLのJava変換、「百害あって一利なし」 AI活用の“落とし穴”を考察
itmedia.co.jp
2026.09.29
現場の言葉をAIにつなぐ—音声要約PoCで学んだコンテキストエンジニアリング
techblog.hacomono.jp
2026.09.29
「丸投げした瞬間、思考は止まる」オムロンのAI推進役が明かす、AI活用を「ITベンダー任せにしない」理由
diamond.jp
2026.09.29
さまざまな“AI格差”が明らかに? 国連が発表したAI関連の報告書を解説
realsound.jp
2026.09.29
AIリーダーは少し「型破り」であるべき--グーグル幹部が指摘
japan.zdnet.com