Deep Dive

「家事をしない」 80センチのふわふわ人型ロボット、Amooが狙うAIコンパニオン市場 - 36Kr Japan

Teams会議をAIエージェントの「教材」に　埋もれた経験則を資産に変える新たな手法とは

AIが人間の代わりに買い物を完結する「エージェンティックコマース」——ボイスショッピングの失敗と何が違い、何がまだ証明されていないのか

AIエージェントに既存のアクセス制御は通用しない — 企業データを守るための4つの制御レイヤーとは

「プロンプトを直してサクッと確認してリリース」がいかに危険か — LLMアプリの品質を定量的に守るテストフレームワーク入門

高校生がAIで博士論文を書ける時代に、学術界の「選別装置」としての論文は意味を失うのか

AIがセキュリティ採用市場を再編 — 「なぜ？」を答えられる人材への需要が高まる、初級ポジションは変質する

ShopifyのCEOが警告する「AI手榴弾」問題 — レビューなしで投げ渡されるAI生成物が同僚の仕事を増やしている

チップ設計「150人・2年」が「10人・3ヶ月」になる — 元Google AI責任者が語る自動化の現実味

1つのAIが1年で27バリアントに分裂 — 企業に静かに積み上がる「AI技術的負債」とCIOが今すぐ取るべき対策

「AIの安全性はアライメントより監視の問題だ」——ダッシュボードが全部グリーンのまま帳簿が改ざんされるとき、何を見ればいいか

DoorDashが1万人にAIデータアナリストを配備 — 正答率43%→90%に達した社内エージェント「Vera」の開発プロセス

AIを積極活用する企業ほど「批判的思考力」を求めている — IBM調査で判明した、現場と経営層の認識ギャップ

AIエージェントの「成功に見える失敗」をどう防ぐか — OpenAIエンジニアが語る本番環境での状態管理設計とApproval Boundaries

AIが1晩で700本の論文を精査し研究者が思いつかなかった仮説を生成——「問いの質がアウトプットの質を決める」AI共同研究者時代に問われる人間の役割

AI投資がGDP成長の半分を占める構造 — Bloombergが警告する「崩壊すれば解きほぐせない」財務の実態

粗利がマイナス50%に転落——OpenAIコスト高騰に苦しむスタートアップ、自社モデル移行の現実と限界

GartnerがAI支出2.67兆ドルを予測 — その56%はモデルではなくインフラに流れる

AIに文章を書かせると「思考」ごと失う — 生成AI時代の正しいドキュメント術

AIがコードを書きすぎてCIが詰まった — LinearがテストをほぼCI4倍に増やしながら待ち時間を短縮できた理由