Deep Dive

【解説】Suno「v6」提訴、AIは前の世代から何を引き継げるのか

AIの「キルスイッチ」は、なぜ押しても止まらないのか。法案は停滞、カリフォルニアが独自に動く

“魔女狩り” に遭ったレベルファイブ、生成AIで “焼かれない” ためには AIならではの “魔法” を見せた、コロプラや東京シティ競馬の共通点

AI時代にデータサイエンスのキャリアを築くには——「批判的思考をLLMに委ねるな」「過度な専門化を避けよ」「倫理的責任を担え」、約10年の実務家が語る三つの指針

オランダ最大手通信KPNが年間500万件の電話対応をAIエージェントで処理 — 技術より「業務プロセスの再設計」が成否を分けた

LinkedInが「AIエージェントの子守」問題をどう解決したか — 600超のワークフローと「手続き的記憶（Playbook）」で数千のマイクロサービスを持つ巨大コードベースに「組織の記憶」を持たせる仕組み

AIは本当に人類を滅ぼしうるか — MIT Tech Reviewの記者2人が問いに直接答え、その見解は割れた

OpenAIが72時間で侵害を実証された — 遠い未来のAI暴走より、今すぐ野放しのAIエージェントを恐れるべき理由

AIエージェントの91%導入に対しガバナンス未整備が49% — EY調査が示す「動かしているが把握できていない」企業の実態

米軍、AI生成の誤った情報報告書で中国船攻撃の寸前まで進む

AIは「考える」を速くしたが「手を動かす」は速くならない — Google・MIT共同調査が示す科学研究の加速の非対称性

IMFがEU財務大臣に警告：AIは生産性を1%押し上げるが、電力網・格差・米中依存という3つの代償を伴う

低スペックGPUで1秒2.57ページ処理——Jina AIのOCRモデル「jina-ocr-v1」が「最高精度より実用的な速度」を選んだ理由

「最新AIモデルは先を行きすぎている」— 現場のビジネスリーダーが"昨年のモデルで十分"と言い切る理由

AIが「一段ずつ昇進」を終わらせる — 梯子型キャリアが格子型に変わる時代に生き残る6つの戦略

3人のエンジニアが1週間で1,000件のPRをマージ — AIエージェントを「工場の組み立てライン」化した5段階の手法

AIの「思考を声に出す」機能は安全装置だった — その透明性が高性能化とともに失われつつある

AIに思考を委ねるほど思考力が衰える — MITが「認知的降伏」を警告、学生の試験スコアが急落も

AIの誤情報で米軍が中国船舶への武力行使寸前まで進んだ事件 — ハルシネーションが二段階で連鎖し、軍用機はすでに離陸していた

AIが作った誤情報で米中衝突寸前とCNN報道、既知の危険が止められなかった理由