Deep Dive

Deep Dive

AI ネイティブなデータ分析基盤を作った話

はじめにPKSHA Technology で PKSHA VoiceAgent（以下 VoiceAgent）の SRE をしている三浦です。2026 年 2 月に入社しました。本記事は、データ分析基盤を構築した話です。データ分析基盤自体はもはや珍しいものでもありませんが、2026 年現在に相応しい手法と構成でできたのではないかと自負しています。VoiceAgent では、データ量の増加とともに分析環境が限界に近づいていました。PKSHA には Azure Databricks 製のデータ基盤が先にありますが、プロダクト特化の仕組みとして作られていたため、VoiceAgent 向けを新しく作ることにしました。それがデータ分析基盤「Laplace」です。構築の開始から約 1 か月で利用者に開放し、そこから 2 か月運用しています。この記事の要点セルフサービス分析dbt の schema.yml を唯一の定義源とするセマンティックレイヤーを Lightdash で構築した。指標の定義やテーブルの結合はあらかじめ決まっているので、利用者はデータの構造を知らなくても正しい集計にたどり着けるLightdash の API を包む MCP サーバを用意し、AI クライアントから自然言語で同じ指標を引けるようにした。BI の操作を覚えずに分析でき、根拠 URL で検算できるデ…

99％がAIでストレージ需要増を予測、十分な準備ができている企業は38％--シーゲート調査

japan.zdnet.com

AIに選ばれるブランドを築く3つの実践的な方策「解釈しやすさ」がカギになる

dhbr.diamond.jp

Okta・CrowdStrikeら4社を比較、「AIエージェントを守る製品」何を選ぶべき？

ゲーム開発者の生成AI活用は85％、日常利用が63％に　効率化と生産性向上に期待も著作権など権利上の課題も認識　CESA調査

AIアシスタントにレッドチーミングを導入して学んだこと

tech.smarthr.jp

Gartner、2026年の世界のAI支出は2.7兆ドルに--前年比49.5％増

japan.zdnet.com

Snowflake CEOが語る「AIにおけるROIの考え方」とは

japan.zdnet.com

【AWS Summit Japan 2026】ガバメントクラウド運用と生成 AI

AIエージェントが管理された実験環境で自律的にモデルを置換 — ファインチューニングによる情報保持と安全制限の回避をIrregularが報告

AIはコードを書く速度を上げたが、レビューする人間の速度は変わらない — 資金難のオープンソースを静かに蝕む「投稿増・レビュー不足・パッチ地獄」の三重苦

AIエージェントが内部開発者プラットフォームの役割を担いつつある — LLMで IDPを構築する際の設計原則とトレースの重要性

Huaweiが「チップ単体の性能競争」を捨てた — 光モジュール48,000個を5,500個に置き換える新AIクラスタ設計が示すNvidiaとは異なる勝ち筋

月額3.75ドルで実在アーティストのSpotifyページを乗っ取れた — AI生成楽曲とゆるすぎる配信サービスが生む構造的欠陥

米中AI覇権争いは「囚人のジレンマ」— 習近平・トランプ首脳会談でAIが最重要議題になっても合意が難しい理由

AIトークン消費量が18ヶ月で25,000%増——でもその数字は「思考の空回り」と「エージェントの無駄話」によって実態から乖離している

複数のAIエージェントが「同一人格」で医療相談に答える仕組み — チャットエンゲージメント75%向上を実現したIncluded Healthのマルチエージェント設計

AWSが提唱する「AIエージェントにチャット窓は不要」論 — 処理完了を待たずに離席できる「受信箱型UI」という設計思想

”開発をしない部署・情シス”がAIネイティブなシステム開発に挑戦

made.livesense.co.jp

AIエージェントに「毎朝記憶がリセットされる同僚」として働かせる — TypeScript教育者Matt Pocockが語る、古典的ソフトウェア設計書がエージェント命令語集になる時代

「AIを減速せよ」と訴えたCEOたちが翌日に製品を売り込む — OpenAI・Anthropic・NvidiaのトップがDreamforceで激論