Deep Dive

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AIエージェントのコスト、どこに「消えて」いる？　Google Cloudが調査で浮上した“クラウド利用の盲点”

AIエージェントの本番運用段階で、多くの企業がコストの問題に直面している。本番運用段階におけるコストは一体どこに「消えている」のか。Google Cloudの調査から浮かび上がった、AIエージェントの本番運用がITインフラにもたらす負荷の正体と、コスト抑制の手掛かりとは。

官民投資10兆円超「フィジカルAI」の実装と課題──ブレインパッドが語る社会実装を阻む3つの壁

USBメモリに使われるNANDフラッシュをAIメモリに — HBMの750倍遅いはずのNANDで1.6TB/sを目指す「High Bandwidth Flash」の逆説

LLMアプリの品質劣化、誰も気づかない問題をどう検出するか — RAGAS・DeepEval・Promptfooの使い分けとLLMジャッジのバイアス対策

AIが奪うのはまずジュニアの仕事から — 200人超の経済学者が警告、雇用喪失の「黄色信号」はすでに点滅している

医療AIが看護師12人を解雇させ、エラー率67%のまま稼働していた——2つの病院で起きた「都合の悪い検証結果」の隠蔽

各国中央銀行の「中央銀行」BISがAI投資バブル崩壊リスクを正式警告 — Big Tech 5社で約35兆円の債務、ドットコムバブルの再来か

iPhoneの中身を丸ごとインデックス化した新Siri — ChatGPTやClaudeが持てない「文脈」でGeminiに追いついた、その先は？

AIブームの次の勝者はテック企業ではなかった — ゴールドマンとJPモルガンが過去最高収益、株式トレーディングは最大86%増

MITがAIでジェットエンジンを作らせたら、勝ったのはAIをほぼ使わなかったチームだった

Claudeはヒンディー語で優しく、ロシア語で厳しくなる — 30万件の会話分析が示す「言語がAIの性格を変える」という事実

ローカルLLMの電力コストを8モデルで実測したら、クラウドAPIより高くつくモデルが3つあった — コストを決めるのはパラメータ数ではなく「実効スループット」

生成AIは「二乗スケール」する最悪の設計——世界のメモリの70%を買い占め、電力を食い尽くしても、根本問題は解決されていない

IBMが一日で時価総額10兆円を失った理由 — AIバブルの恩恵を受けられないレガシー大手という構造問題

JPモルガンCEOが認めた「AI導入で一部部門の雇用が30〜40%減」— ただし利益率は上がらないとも明言

「AIの回答、広告に寄ってない…？」ついに始まったChatGPT広告、ユーザーに残る3懸念

NEC森田社長が語る「脱・人月商売」の行方　組織の壁を破るAI人材育成法

ユナイテッドアローズ「売れた理由が分からない」　爆速開発の独自AIでどう解消？

kn.itmedia.co.jp

Art・Design・Businessでつなぐ創造プロセス--AIを前提としたイノベーション・プロセス

japan.zdnet.com

「考えることを全部AIに任せている」——思考のオフロードはどこで線を越えるのか

ChatGPTが「非公式な心の相談インフラ」になっている実態

ai-data-base.com