Deep Dive

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AI機能の「完了」をevalだけで判断していないか — ユーザーアウトカムを組み込まないと「うまく動くが誰の役にも立たないシステム」になる

9月7日、Jeff Gothelfが「How to write a definition of done for an AI feature」と題した記事を公開した。「evalが通れば出荷できる」——そう判断しているチームに、Gothelfは根本的な問いを突きつける。evalはシステムの振る舞いを検証できても、ユーザーが実際に行動を変えたかどうかは一切測定しない。eval単体の「完了の定義」は、誰の役にも立たない高品質なシステムを生み出すリスクをはらんでいる。

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2026年に相次いだAIエージェントのセキュリティ障害5件 — サンドボックス脱出、Wiki乗っ取り、PyPIへの不正コード公開まで

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中国新興自動車メーカーが取り組むAIアーキテクチャ「LBM」は本流となるか

monoist.itmedia.co.jp

専門職の45％が「シャドーAI」ツールを使用--リスクを管理する方法は

japan.zdnet.com

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xenospectrum.com

AIによってサイバー攻撃は本当に「高度化」したのか？【海の向こうの“セキュリティ”】

internet.watch.impress.co.jp

AIによる創薬は実際どこまで進んでいるのか？

生成AIの5層のエンジニアリング_公開版

LLMの思考能力向上：推論時コンピュートの仕組みと活用戦略