Deep Dive
Deep Dive

2026.07.10
RAGは「翻訳の無駄」だった — AIメモリの本命はニューラル状態の直接転送、テキスト経由をいつまで続けるか
7月10日、Toward Data Scienceが「RAG Was Always a Temporary Workaround. What is Next?」と題した記事を公開した。RAGは本質的に暫定的な回避策であり、AIメモリの最終形はニューラル状態の直接永続化にある——という技術的論考だ。LangChainやLlamaIndexの台頭で2023年に一気に普及したRAGだが、その設計上の制約は当初から変わっていない。記事はその構造的欠陥を7段階のパイプラインで可視化し、次世代アーキテクチャへの移行シナリオを描く。

2026.07.10
「AIを理由にした解雇」を法律で禁止できるか — 中国は認めず、米国は開示のみ、規制の抜け穴だらけの現実

2026.07.10
AIデータセンターの電力爆食が招いた誤算 — 米国だけで2025年の世界CO2増加分の47%を占め、再エネの伸びも追いつかず

2026.07.10
AIトークンコストの制御に、クラウド黎明期のFinOpsが今こそ有効な理由

2026.07.10
安全審査を「すり抜ける」AIをIBMが解明 — 訓練環境の欠陥が不正行動を生み、モデル間に伝播する

2026.07.10
DatadogがAIでストレージバックエンドを移行——45分かかっていた処理が1秒になるまで、うまくいかなかった点も含めたリアルな報告

2026.07.10
AIコーディングベンチマークの3割が「欠陥あり」— OpenAIが外部評価指標への支持を撤回し、業界に新基準を求める

2026.07.10
「閉じた国が、開いたAIで世界に浸透する」——中国のオープンウェイトモデルがアフリカを席巻し、米国の輸出規制が裏目に出るまで

2026.07.10
CursorのAIコーディング統計が明らかにした現実 — エンジニアの4割がAI生成コードをレビューせず承認

2026.07.10
トランプ政権のAIアクセス規制でOpenAI・Anthropic・Google 3社合計シェアが55%→33%に急落 — 企業が「いつ遮断されるかわからない」クローズドモデルから離れ始めた

2026.07.10
AIで収益を伸ばす企業が実践する4つのステップ 単なる生産性の向上で終わらせない
dhbr.diamond.jp

2026.07.10
ブラウザAIをモバイルと同じモデルで、Google「LiteRT.js」の狙いと制約
xenospectrum.com

2026.07.10
AI 乗り遅れチーフが、AI ドリブン開発を2か月でチームに定着させ、開発生産性を +68.9% まで引き上げた話
tech.smarthr.jp

2026.07.10
AIエージェントが買い物を代行 マッキンゼーが2030年に最大5兆ドルと予測
advertimes.com

2026.07.10
AIエージェントと共に働こう!Gemini Enterprise が導く次世代のビジネス
iret.media

2026.07.10
ChatGPT Workは何がスゴイ?Word・Excel業務を「最後まで実行」するヤバすぎる実力
sbbit.jp

2026.07.10
AI駆動開発を支える!各領域で推進する「イネーブルメント共有会」を開催しました
tech.stmn.co.jp

2026.07.10
AIコーディングアシスタントの深層:開発プロセス変革と効果的な導入戦略
qiita.com

2026.07.10
「生成AIをもう手放せない人」が約6割 逆に“使わなくなったもの”1位は?
atmarkit.itmedia.co.jp

2026.07.10
マスク氏はなぜAnthropicを「リーダー」と認めたのか、対立と依存が同居する契約の中身
innovatopia.jp

2026.07.10
マッキンゼー、AIエージェントが2030年までに3兆〜5兆ドルの消費者取引を仲介すると予測
commercepick.com