Deep Dive

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勤務表作成が2〜3日から約2時間へ大阪府吹田市水道部はAIで何を変えたのか

株式会社TransRecogは、大阪府吹田市水道部にAI最適化を活用した勤務表作成システムを導入しました。発表によると、従来2〜3日かかっていた1か月分の勤務表作成時間を約2時間まで短縮できることを確認しています。水道事業の安定運営には適切

学校へのAI導入、カギは「口コミ」だった!? 現場の先生370人が明かした“本当に使いやすくなる”意外な突破口

【アゴラ】池田信夫：労働者が資本家になってAIの利益を得る「ストックオプション」

制約が多いからこそ設計しがいがある！？公共領域でのAWSと生成AIの活用

DeepSeek生成検体からChromiumのFile System Access API悪用手法、ブラウザ内で完結するランサムウェアPoCをCheck Pointが実証

年間80兆円の巨大争い！アマゾン・マイクロソフト・グーグルのシェアはどう変わった？生成AIが変えたクラウドの常識

AIが作ったアプリ、セキュリティの穴は誰が塞ぐ？

AIエンジニアの95%がエージェントを使う時代に、制御層はまだ誰も解けていない — AI Engineer World's Fairで浮き彫りになった楽観と懐疑の溝

AIへの怒りが構造的に加速している — データセンター反対運動・雇用不安・物価高、テック業界の対応が追いつかない理由

AIで速くなるはずだったZ世代、クリティカルシンキングが平均より約20%低い — 採用スタートアップの調査が示す皮肉な現実

AIエージェントが人間不在でランサムウェア攻撃を完遂 — 31秒で自己修正しながら1,342件のデータを暗号化した「JADEPUFFER」の全貌

「チャットボットの延長」ではないエージェントAI — マイクロサービス設計の知見を応用した自律システムアーキテクチャの現在地

「AIで40%速くなった」のに給与への反映はわずか3〜7% — タスクレベルの生産性向上が収入に届かない理由

100万キーワード調査が示す「AIで検索は消えない、移動する」— 消費者の18%がAI推薦のみで購入、非ブランドクエリ90%が晒されるリスクの実態

Claude Code・Cursor・GitHub Copilotを同一タスクで比較——2026年、AIコーディングツールは「1つ選ぶ」時代が終わった

AIの本番導入が失敗する理由はモデルではない — OpenAIやAnthropicが「現場常駐エンジニア」に本腰を入れる理由

AIが「動いている」と「安全に制御されている」は別物 — 金融・監査領域でガバナンス整備が導入に追いつかない現実

AlibabaのAIエージェントフレームワーク「SkillWeaver」がトークン消費を99%超削減 — 884,000から1,160トークンへ、「大きいモデルを使えばいい」が通用しないことも示す

AIデータセンターが電力グリッドを壊す — 「消費量」ではなく「ミリ秒単位の需要急変」という見落とされてきた本質

Claude Sonnet 5 vs ChatGPT、「賢い回答」より「仕事の完遂」で比較したら — AIアシスタント競争の軸が変わりつつある

GPT・Claudeが金融タスクで50%台に沈んだ理由 — 「正解が一度も公開されたことがないデータ」にはフロンティアモデルが勝てない