Deep Dive
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2026.08.25
AIコーディングエージェント競争の「本当の勝者」を問う — Claude Code・Copilot・Cursorを比較する前に見るべき数字
8月26日、Alan Shimelが「The AI Agent Race Is On. But Are We Watching the Right Race?」と題した記事を公開した。この記事では、Claude Code・Codex・GitHub Copilot・Cursorなど主要AIコーディングエージェントの競争構図を俯瞰し、技術選定において何を指標にすべきかについて詳しく紹介されている。

2026.08.25
Andrew NgがDeepLearning.AIを刷新——1万件の求人分析から導き出した「AIエンジニアの4つのコアスキル」とは

2026.08.25
幹部の9割が「AIで生産性は上がらなかった」と認めながらレイオフを続ける — AI活用を自ら潰すメカニズム

2026.08.25
経営層の約7割が「主要なAIベンダーやAIモデルを切り替えることは難しい」と回答、IBM調査
cloud.watch.impress.co.jp

2026.08.25
AIの計算性能がメモリ帯域幅を「2年で3倍」のペースで上回り続けている — MicronがAIインフラの隠れたボトルネックを警告

2026.08.25
AIエージェントは「ロックダウン」では守れない — Google Cloudが提唱する、自律性を殺さずにセキュリティを担保する3つのアプローチ

2026.08.25
「ベンダーがEU AI Act対応済みでも自社は非準拠」— ベンダー認定は免罪符にならない。AIを組み込んで使う企業に課される開示義務の実態

2026.08.25
NvidiaがAMDに最大5倍の推論コスト効率差 — 「AIエージェントの実トラフィック」で測った新ベンチマークが示すGPU選定の新基準

2026.08.25
Anthropicの最上位AIモデルへの支出が全体の11%にとどまる — 「安くて十分なモデルで済む」企業の使い分けが加速

2026.08.25
MicrosoftのCEOが「AIに思考を丸投げした企業は生き残れない」と警告 — AI推進企業トップ自らが語るモデル依存リスクとは

2026.08.25
ClaudeのAI透かし技術の中身を解剖する — 不可視文字でも隠しトークンでもなく「乱数の差し替え」だった

2026.08.25
スタンフォード研究が示す「AIは若手を解雇しない、最初から採らない」— AI影響職種とそれ以外で若年雇用に21ポイントの開き

2026.08.25
「AIに代替されない仕事」を求めて――5人に1人が脱ホワイトカラー オフィスから現場へ向かう若者たち
itmedia.co.jp

2026.08.25
AIエージェントの誤作動は誰の責任か 仕様を作る側と使う側の「責任分界点」
itmedia.co.jp

2026.08.25
AIエージェントがCAEを動かすとどうなる? 人に残る役割は?
monoist.itmedia.co.jp

2026.08.25
「AIで人員削減」を後悔する企業が増加--真の価値を生み出す5つのポイントとは
japan.zdnet.com

2026.08.25
1兆ドルのAI投資を「人間も間違える」で正当化するな――Ed Zitronが産業の欺瞞を問い直す

2026.08.25
M5 Ultra搭載Mac Studio発表——512GBメモリ・1.2TB/s帯域幅で100B超のLLMをオンデバイス実行

2026.08.25
AppleがM6・M5 Ultraを発表——2nmプロセスと512GBメモリで、LLMのローカル実行はどこまで現実的になるか

2026.08.25
中国の驚異的なAI躍進を支えた頭脳たち
diamond.jp

2026.08.25
あなたが使うAIの「中身」、実は中国モデルかも 米企業のAPI利用で58%
atmarkit.itmedia.co.jp