Deep Dive

Deep Dive

ByteDanceの拡散言語モデル「iLLaDA」、スクラッチ学習でQwen2.5に並ぶ — 左から右に生成しないLLMはARモデルを置き換えられるか

6月27日、The Decoderが「ByteDance's "iLLaDA" is a diffusion language model that keeps up with Qwen2.5」と題した記事を公開した。ByteDanceと中国人民大学が共同開発した拡散言語モデル「iLLaDA」がAutoRegressiveモデルのQwen2.5 7Bに匹敵するベンチマーク性能を達成したことについて詳しく紹介している。

マルウェア自身がAI解析ツールを「だます」時代へ — macOSマルウェア「Gaslight」がプロンプトインジェクションでセキュリティAIを無力化

AIガバナンスはチェックリストでは追いつかない — エージェントAI時代に求められる「継続的ガバナンス」の4段階フレームワーク

生成AIの需要規模、初めて「実額」が判明 — 過去12ヶ月で約16兆円、だがインフラ投資を正当化できるか

Googleがスマホ上のLLMをモデル再学習なしに高速化 — Pixel 9/10に展開済みの「frozen MTP」アーキテクチャとは

Microsoftが年間1,900億ドルをAIに注ぎ込む理由 — 「モデルを売る」のではなく「モデルが通る基盤」を握りにいく戦略

AIコスト削減のためにモデルのルーティング層を作ったら、削減額の4〜5倍の損失を生んだ話

Claudeユーザーの半数が「AIはすでに業務の半分をこなせる」と回答 — 1年後は「大半を任せられる」と予測するユーザーが急増

Cloudflareが1,100人削減後にエンジニアを45%増員 — CEOが語る「AI時代に生き残る職種」の分類フレームワーク

AIがコードを書く速度は人間レビューの6倍 — PRボトルネックがSDLC全体を詰まらせている

元Google CEOシュミットが警告——中国オープンソースAIの拡散は「もはや制御不能」、米中の差は6ヶ月以内に縮小

トランプ政権のAI規制、献金した業界が恐れる「場当たり」の正体

Claudeに何が起きているのか。6月の障害記録を読む

【AWS Summit Japan 2026】AI エージェント時代における責任あるAIのベストプラクティスと実践例 [AIM345] セッションレポート

blog.serverworks.co.jp

スマホ単体で画像生成AIが動く未来へ。TPUの40倍省電力な「ハフニウム強誘電体メモリ」の衝撃

xenospectrum.com

OpenAI「Codex」が示すエージェント型AIへの転換、社内トークン99.8%・非開発者137倍の衝撃

AzureサービスとAIエージェントによるシステム運用の現実解

「AIに毒されたコンサル」がハマる落とし穴の正体

基準なき規制がフロンティアAIを止めている

OpenAIがCodex社内利用データを公開 — 研究部門では7ヶ月でトークン使用量が56倍、法務・サポートにも浸透

25人スタートアップがClaudeを全廃してDeepSeekに移行——数百万ドルのコスト削減、Anthropicに価格圧力