Deep Dive

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AI検索の可視性は買えるのか？　タイムの取り組みから探るGEO対策の現実

パブリッシャーは、AIエージェントに見られることを前提に設計した広告在庫を売り始めている。顧客企業が AI検索での可視性向上に躍起になるなか、一部のメディアバイヤーは試す価値があるとみる一方、別のバイヤーは「魔法頼みの発想」にすぎないと冷ややかだ。

DeepSeek V4 Flashはベンチマークスコアは高いが実際のタスクでは苦戦しているという指摘、オーケストレーションに課題

人工知能が作る「仮想顧客像」は信頼できる？　 AI市場調査でコスト9割減も残る課題

「AIを使える人か、使えない人か」で仕事や評価に差が？　6割のエンジニアが実感した“AI格差”の正体

atmarkit.itmedia.co.jp

AIで商品購入を決めた後、ECサイト移動にネガティブな感情を抱く人は60.5%──メルカート調査

commercepick.com

Research report: Scaling AI agents with trustworthy data

cloud.google.com

AIを入れても、なぜ業務量は思ったほど減らないのか

techblog.lycorp.co.jp

なぜNTTは「小型LLM」にこだわるのか　国産AI「tsuzumi 2」に込めた狙い

kn.itmedia.co.jp

機械学習・画像処理による外観検査の運用設計：「どの閾値を選択するか」を現場と握るプロセスこそがAIプロジェクトの成否を決める

高性能LLMを安価に実現する秘訣その全貌に迫る #新技術

developers.freee.co.jp

AIエージェントによるジム予約システムの不具合利用についてまとめてみた

piyolog.hatenadiary.jp

役所でもAI活用が当たり前に？自治体の78％が着手、それでも82.7％が『職員のスキル』に課題

AIエージェントは自律的に送金できるが、法的責任は負えない——「広い指示は広いリスクを生む」という構造的な落とし穴

同じモデル系列を使ったチーム間でも30ポイント差が開く — DatabricksのAIエージェント競技が示した「モデル選定より設計が勝負を決める」現実

Anthropicのトークン単価は他社平均の4.4倍なのに、開発者が使い続ける理由 — Vercelの公開データが示すAI市場の現実

Netflixが「LLMに丸投げ」問題を解決するエージェントワークフローをOSS公開 — 単純回帰に頼らず因果推論を専門家レベルで自動化

AIエージェント向け検索API7種を品質・コスト・速度で一斉比較 — 「高品質な検索ほど総コストが安くなる」という逆転現象が明らかに

「返金しました」と言ったのにシステムは何もしていなかった — SalesforceがAIエージェントを「会話の品質」ではなく「実際の変化」で評価すべき理由を解説

AIエージェントが自律的にHugging Faceへ侵害 — Black Hat 2026が示した「AI対AI」時代のサイバーセキュリティの現実

PoCは成功したのに本番で止まる——エンタープライズAIを失速させる5つの壁と、外部パートナーを選ぶ企業が急増する理由

DeepSeek V4 Pro → GPT-5.6 Solの順に使うと、精度10ポイント上でコスト60%減 — コーディングAIはどちらか一方を選ぶな