Deep Dive

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「どのテーブルを使えばいい？」にSlackスレッド5本かかっていたOpenAIが社内AIアナリスト「Kepler」を構築 — 7万テーブルの迷宮をエージェントが自律的に解く仕組み

6月19日、Bonnie Xuが「AI Agents to Make Sense of Data at OpenAI」と題した記事を公開した。OpenAIが社内のデータ分析課題を解決するために構築したAIエージェント「Kepler」の設計・実装・運用ノウハウについて詳しく紹介されている。

GoogleがNvidiaの「循環融資」戦略を踏襲 — 自社TPUをNvidiaチップの代替として普及させるための金融工学とは

GoogleはインドでAIを作り、Boschはインドで特許を量産する。その深い理由とは？

AIは「答えるもの」から「実行するもの」へ――NVIDIAやOpenAIが語る、エージェント・ワールドモデル時代の全体像

AIは組織の問題を解決しない、増幅する — 導入前に問うべき5つの問い

開発者がコードを書く時間はもう20%しかない — AWS Summit 2026で示されたAIエージェントによるソフトウェア開発の全工程変革

AIが奪ったのは「コードを書く作業」であって「エンジニアリング」ではない — 実装者から監査者へ、求められる役割の変化

AIを使い続けた熟練医師、わずか3ヶ月で非AI時の診断精度が低下 — 「どのスキルをAIに手放すか」を自分で決めているか

なぜAnthropicは広告を拒み、OpenAIは導入するのか　ChatGPT広告の日本上陸で考える生成AI各社の“哲学”

「エージェント社会には憲法が必要。その最初の実験場はゲームだ」――AIエージェント社会の未来を語る［NDC26］

ChatGPTが医療相談で大進化、週「2.3億人」が頼るAI受診前相談の衝撃とリスクとは

AWS Summit New York City 2026のキーノートで語られた、AIエージェントを本番投入した企業に起きたこと

blog.serverworks.co.jp

AIが医師の診断精度を上回る研究がNatureに2本掲載 — ただし「専用アーキテクチャの優位性はモデル進化とともに縮小する」という落とし穴も明らかに

Google DeepMindが「AIは不完全である前提」でセキュリティ設計 — アライメントに頼らないAIエージェント制御フレームワークを公開

Google DeepMindは自社AIエージェントを「不正アクセスしかねない従業員」として扱う — 整合性への楽観論を捨て、監視・制御フレームワークを本番稼働させた理由

1兆パラメータのコーディングAI「Kimi-K2.7-Code」が無料・商用利用可、既存の衛星画像から地球を3D生成するアリババ開発のAI「ABot-Earth 0.5」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）

techno-edge.net

自己推薦の「おすすめ記事」はもう通用しない？ AI検索で進む引用と推薦の分離

suzukikenichi.com

AIエージェントによる知の民主化--「人・基盤・規律」の定着化手法と成果

japan.zdnet.com

その3「役割の檻」--AIエージェントの内製とアウトソースのスコープをどう引くか

japan.zdnet.com

AIエージェント4年史

tech.algomatic.jp

AIサイバー攻撃、米政府の懸念解消を託されたハッカー