How-to

ハウツー

AIの自動仕分けで誤答は消えない：確信度しきい値で人手に回す線引きの決め方

問い合わせメールをChatGPTで自動仕分けする仕組みを社内で回し始めて、最初に詰まったのがここでした。「精度95%です」と説明しても、必ず返ってくるのが「じゃあ残り5%は誰が責任取るの?」。ここが決まらないと、現場の自動化はGOが出ません。ちょうど同じ問いを正面から書い...

プロンプトは人手チューニングからAIチューニングへ

techblog.lycorp.co.jp

ChatGPT広告が日本で開始！仕組み・Google広告との違い・出稿判断を経営者向けに解説

エージェントフレームワーク統合の波（2026年6月）：Microsoft Agent FrameworkとOpenAI Agents SDKへの移行で今直すこと

AIがコードを書ける時代だからこそ、Jrエンジニアに「AIを疑う力」を育てた話

tech-blog.monotaro.com

Copilotの“元”は取れるのか問題、ついに決着？　住友商事、京都市が掴んだ「AI活用の勝ち筋」

【アーカイブ配信】顧客インサイト×生成AIで業務を効率化し、成果を上げるマーケティング戦略

ferret-plus.com

AIエージェントにterraform/gcloudを任せたら、本番もバックアップも一緒に消える——10万人の学習基盤が消えた実例と、ローカルで止める方法

AIで作った業務ツールを、実務で使える状態にするまでに必要だったこと

そのMCPサーバーは安全か危険か。信頼性を見極める実務フレームワーク｜出所検証・脆弱性スキャン・第三者監査・ベンダー認証

blog.cloudnative.co.jp

いまさら聞けない『AI駆動開発入門』〜行政基幹システム刷新で挑んだ、1万7000クラスのテストコード移行事例〜

「AI駆動開発」を推進するためにAWSで整えるガバナンスの土台

japan.zdnet.com

AIに問い合わせメールを分類させる社内向けワークフロー設計

AI活用を加速するのは、共感型リーダーシップである現場との認識のずれを埋めよ

dhbr.diamond.jp

EMがClaude Codeでインタラクティブなチームスキルマップを作った話【プロンプト全文公開】

ArborでAIエンジニアリングを最適化

chatgpt-enterprise.jp

【Claude Code Artifacts】コーディング作業をライブページ化！チーム共有を変える新機能の使い方・料金・活用シーンを徹底解説

AI導入の調査・比較で失敗しない！自社に最適なAIツール・開発会社の選び方を徹底解説

大阪メトロは「月1000件の社内問い合わせを効率化」にAIをどう使った？

kn.itmedia.co.jp

AI 時代だからこそ、人を育てる ─ コニカミノルタのクラウド人財育成 6 年の歩みと「AWS Boost Camp!」の取り組み

生成AI時代の特許文書読解メソッド