Deep Dive

AIでコード生成は加速、でも人間の確認が追いつかない問題。t-wadaが示す「レビュー解体」という答え - エンジニアtype

フィジカルAIは「ロボット単体」では成り立たない　NTTドコモビジネスが示すIoTからの進化の道筋

フィジカルAIによくある10の誤解、ガートナーが回答

AI活用の焦点はモデルからシステムへ─エネルギー・創薬大手が選んだAI基盤の現実解

AIサービス、AIソフトウェアを上回る「最大のAI支出分野」とは？　ガートナー調査

週1回以上AIを利用する用途は全世代で「仕事・勉強」が最多　α世代は「エンタメ・趣味・推し活・暇つぶし」用途が際立つ　サイバーエージェント次世代生活研究所調査

「チャット受信」が生産性を下げる？--イトーキと松尾研究所、854人の行動データからAIで生産性を分析

AIエージェントがAPIを実装する時代に、なぜ『セキュアAPI』を読むのか

Cisco AI Defenseとは？「作るAI」と「使うAI」の違いから考えるAIセキュリティ

AIが依存するコンテンツをAI自身が枯渇させる — Microsoftが内部で認めていた「ドゥームループ」の実態

中国AIデータセンターの本当の競争軸は「モデル性能」ではなく「電力確保」だった — 省レベルの電力網が国家戦略を左右する

AIを使うほど思考力が落ちる「デスキリング」問題 — 生産性とスキルを両立させる使い分けの原則

「AIバブルはOpenAIとAnthropicの2社に乗っている」——『マネー・ショート』の空売り投資家がLLMに競争優位の堀はないと断言

LLMの300分の1のコストで同等精度 — テキストではなく「判断」を返すDecision AIモデルという新カテゴリ

Keras作者が主張「OpenAIはAGI実現を5〜10年遅らせた」— LLMへの全賭けは行き止まりか

暗号化したままAIを学習、既存手法の3倍速に — データを外に出せない医療・金融分野の協調学習を現実的な速度で実現

仮説を立て、実験し、論文を書く——スウェーデン研究チームが「人間なしで動くAI科学者」をラボで実証

AIチャットボットは最良モデルでも検索より情報の幅が18.5%狭い — 便利さと引き換えに思考の多様性を失うリスクをコペンハーゲン大学が指摘

AIエージェントはすでに人間の制御を超えつつある — Anthropicセキュリティチーム立ち上げ経験者「一般的な解決策がない」

PRを開いた数分後に攻撃が始まる — AIエージェントが脆弱性開示の「秘密にしている間に直す」前提を壊しつつある