Deep Dive

楽楽精算AIエージェントを支える、LLMOpsとインフラの選択肢 - RAKUS Developers Blog

デザイン業の倒産、14年ぶり高水準　生成AIによる内製化も影響か

エヌビディア決算に学ぶ！データセンターから車載AIへ！エヌビディア決算の巨大シナジーとは

AI検索時代の購買行動調査、AI利用者の57.2%が「AIの回答がきっかけで購入経験あり」株式会社TaTapが発表

AIショッピング活用は4割超も決済は2%止まり ネットプロテクションズ「エージェンティックコマース」調査

OpenAI が5年で15兆円稼ぐ。AI広告プラットフォームを仕掛ける裏側

汎用AIはドローンを操縦できるか―Anthropicの実験 [小林啓倫のドローン最前線] Vol.104

自社のAI利用は本当に安全？　現場放任に潜む「4大リスク」

創業半年のVoltaがAnthropicと100億ドル契約を結んだ理由

1 つのエージェントで、あらゆるクライアントに: Kiro エージェントハーネスをどう構築したか

AI監査の知見から読み解くファイナンスDXの成功条件と、人とAIの最適分担

医療AIの「わかりやすい説明」が誤ったAI回答への過信を強める — MIT研究が示す説明可能性の逆効果

「AI導入前の仕事に戻りたい」——3人に2人が回答、生産性向上の約束は現場で裏切られているのか

AIエージェントは「答えが合っていれば信頼できる」わけではない — 予測不能なエージェントを評価する実践フレームワーク

AIの「10倍生産性」を阻むのはツールではなく人間の認知帯域だった — エンジニア組織を「スレッド枯渇」から救う3層ロールモデル

AIコストが「誰も計画していなかった請求書」になる前に — CiscoがSplunkで2,000エージェントのトークン消費を可視化・管理する仕組み

GitHub CopilotのエージェントループにMicrosoft製ガバナンス層を重ねる — 「許可しなければ何もしない」設計で本番運用可能なコーディングエージェントを構築

AIコードレビューに「原告・被告・裁判官」を導入したら、有害コメントが激減した — Wealthfrontが数年かけて辿り着いた設計

AIツールを増やしても成果が出ない組織の共通点 — 複数調査が示す「AIの成否はプラットフォーム基盤の成熟度で決まる」

380万件のメッセージ分析で判明——「プロンプトエンジニアリング」の時代が終わり、AIに渡す「文脈の設計」が主役になりつつある