Deep Dive

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データセンター批判で「過激派」認定？　米国の反AI監視

WIREDが伝えた「全米規模の反AI監視」「米国の法執行機関が、AIに批判的な人々を『反テクノロジーの過激主義者』として監視しはじめている」という内容の記事を、先日WIREDが公開した。この記事は計1000ページを超える内部文書を元に記さ

ひろゆき氏「SIer衰退予測」、AI代替の「逆転現象」の理由　2026年に生き残るエンジニア“4つの役割”

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2,000人がAIエージェントへのハックを試みて全員失敗 — プロンプトインジェクション耐性は本物か

AI規制の廃止に献金したシリコンバレーが、今度は規制を懇願している — 「場当たり的な禁止令」がバイデン案より悪い事態に

AIデータセンターの半導体争奪戦が家電を直撃 — Mac・iPad・Xboxが最大$300値上げ、「$50値上げの時代は終わった」

AIが書いたコードのレビューが崩壊しつつある — 「4倍のコード、1割増しの価値」という現実とエンジニアに求められる対策

AIで「簡単な仕事が消えて、難しい仕事だけが残る」— 労働者の3人に1人が精神的負荷の増加を予測、オランダ大規模調査

AIが書いたコードの脆弱性が「3〜6ヶ月以内に爆発する」— セキュリティ企業CEOが語る、AIコード生成時代の本当のリスク

専門家を「代替」するなRAGは「増幅」するものだ — エンタープライズRAGの設計思想と、MLブームの失敗から学ぶ4つの原則

MastercardがAIエージェントに「買い物の仕方」を教える — 人間不在の決済時代、誰が信頼のインフラを握るか

AIでPRは増えたがメンテナーの負担は減らない — KubernetesがAI生成コードの品質を守るために作ったルールと仕組み

クリーンなGitHubリポジトリがAIコーディングエージェントをマルウェア実行に誘導 — コードに悪意のある記述は一切なし、エラー修正の自律動作そのものが攻撃経路に

RAGを「入れれば終わり」にしていないか — 検索・キャッシュ・自己修正の3手法で見えてくる本番AIの設計基準

AI予算が年度内に2〜3倍超えが続出 — クラウドで「予測誤差1〜3%」を実現したFinOpsが、トークン課金の前で振り出しに戻った

「AIは赤字垂れ流し」は本当か — 計算すると推論ビジネスの粗利は70〜80%（ただしOpenAIの自己申告ベース）

AIの効果を「削減した時間」で測るのをやめよ — MicrosoftやAppleで30年超のキャリアを持つDave Coplinが語る「効率性」より「効果性」を問うべき理由

ByteDanceの拡散言語モデル「iLLaDA」、スクラッチ学習でQwen2.5に並ぶ — 左から右に生成しないLLMはARモデルを置き換えられるか

マルウェア自身がAI解析ツールを「だます」時代へ — macOSマルウェア「Gaslight」がプロンプトインジェクションでセキュリティAIを無力化

AIガバナンスはチェックリストでは追いつかない — エージェントAI時代に求められる「継続的ガバナンス」の4段階フレームワーク

生成AIの需要規模、初めて「実額」が判明 — 過去12ヶ月で約16兆円、だがインフラ投資を正当化できるか

Googleがスマホ上のLLMをモデル再学習なしに高速化 — Pixel 9/10に展開済みの「frozen MTP」アーキテクチャとは