Deep Dive

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Anthropic「Mythos」NSA機密侵入報道の真相

Anthropicの最先端AI「Mythos」がNSAの機密システムをほぼ突破したとの報道が拡散。しかし発端の発言は文字どおりではないと報じられています。AIモデル初の輸出規制に至った経緯と本当の論点を、一次情報まで遡って整理しました。期待と不安の両面から読み解きます。

Sakana Fugu発表、複数AIを束ねる新発想―輸出規制時代の「AI主権」とは

ベンチマークでフロンティア超え。Sakana AIが放つ自律型オーケストレーション「Fugu」の実力とは

xenospectrum.com

Physical AI — AI エージェントが現実世界で「見て、考えて、動かす」自律オペレーションの実現

「AI生成彼女」に広告費が奪われる？　 MFAサイトが仕掛ける最新スキームの脅威

AIブームの本当のリスクは株価より設備投資、専門家が警告する減価償却の波

xenospectrum.com

経理AIはなぜ「周辺業務」で止まってしまうのか？　経理の構造課題と打開への設計思想

cloud.watch.impress.co.jp

Okta Blog 第17回 OAuth の限界とセキュリティリスクを克服、Okta「Cross App Access」が実現する安全な AI エージェント活用

scan.netsecurity.ne.jp

中国製AIは「米国政府職員」と認識すると脆弱なコードを最大130%多く生成する — Booz Allenレポートが示すサプライチェーンリスク

AIが50年来の未解決問題を次々と解く今、数学者の仕事はなくなるのか — 現場の研究者たちの答え

AIは速く動けるが、方向が間違っていれば速く失敗するだけ — ガバナンスを「ブレーキ」ではなく「設計」として組み込むべき理由

AIで学生のGPAが上昇——UCバークレー50万件の成績データが示したのは「学習向上」ではなく「課題の丸投げ」だった

AIとチャットするだけではトッププログラマーにはなれない — コードを読み書きするスキルの本質的価値

「AIに人間を監視させればよい」は幻想だ — AmazonのセキュリティVPがhuman-in-the-loopの限界を指摘し、全工程の説明責任モデルへの移行を提唱

Anthropicの社内分析クエリ95%をClaudeが処理 — 成功の鍵はモデルの性能ではなくデータ基盤の整備だった

誰も語ろうとしないAIのダークサイドと、LLMクローラーのログ活用法（前編）

webtan.impress.co.jp

AIに頼ると技術が落ちる？　医師・エンジニアたちの懸念、検証結果は……Natureも警鐘

定番データベースを捨て、あのコーディングAIにエンジニアたちが群がる理由

kn.itmedia.co.jp

AIエージェントはどのようにプラットフォームの収益源を奪うのか意思決定の自動化がもたらす競争優位の喪失

dhbr.diamond.jp

「世界トップの学会コンペの優勝者が解説する、最先端のDeep Researchシステムのアーキテクチャ」を開催しました。

tech.dentsusoken.com

ChatGPTの使われ方は、3年間でどう変わってきたか

ai-data-base.com