Deep Dive

MCP認可の一元統制｜EMA/Cross App Access解説2026

LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス

AIの主役は二度交代した ── 記号主義とコネクショニズムの70年

INDOS UNVEIL ピックアップ 2026年6月12日～6月18日　AIの擬人化・誇大評価への懐疑と、組織内に広がる利用圧力

波が電力を生む：洋上AIデータセンター「Ocean-3」が陸上の三大制約を外洋で回避する理由

小学校卒業で文字が読めない子が1万5,000人：iPad失敗を経てノルウェーがAIを禁じた10年の教訓

AI エージェントの知識システムが陳腐化する仕組みと、鮮度を保つ規律

AI以後の受託システム開発はどうなっていくのか（2026年6月版）

高リスクAIの「正確性・堅牢性・サイバーセキュリティ」、設計で何が求められるか（EU AI Act 第15条）

AIで内製した自治体システムの、これからの課題

Google発「Agentic Resource Discovery（ARD）」とは

「AIで勝てる企業は全てではない」— Capgemini グループCTO Pascal Brierが語る、信頼・依存リスク・規制の現実

欧州AIスタートアップの勝ち筋は「特化」にある — レガシーソフト・表データ・動画・人材プラットフォームまで、汎用モデルが手をつけない現場を狙い撃ちにする4社

GoogleがAIスパムをコンテンツ単位で見るのをやめた — アカウント群をクラスターごと無効化する新検出システムの仕組み

AIの価値は「深さ」より「広さ」にある — Dask作者が6ヶ月の実践で確信した、専門家の壁を横断するAI活用論

「誰もまだAI活用を解決できていない」— CTOたちが認めるROI管理の限界と、コードを書くより速く膨らむ"認知的負債"

「どのテーブルを使えばいい？」にSlackスレッド5本かかっていたOpenAIが社内AIアナリスト「Kepler」を構築 — 7万テーブルの迷宮をエージェントが自律的に解く仕組み

GoogleがNvidiaの「循環融資」戦略を踏襲 — 自社TPUをNvidiaチップの代替として普及させるための金融工学とは

GoogleはインドでAIを作り、Boschはインドで特許を量産する。その深い理由とは？

AIは「答えるもの」から「実行するもの」へ――NVIDIAやOpenAIが語る、エージェント・ワールドモデル時代の全体像