Deep Dive

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AIを使い続けた熟練医師、わずか3ヶ月で非AI時の診断精度が低下 — 「どのスキルをAIに手放すか」を自分で決めているか

6月18日、Natureが「Is AI ruining our skills? Early results are in」と題した記事を公開した。AIツールへの依存が医師やエンジニアなど専門職のスキルを実際に劣化させているという研究結果を、複数の最新知見をもとに紹介している。

なぜAnthropicは広告を拒み、OpenAIは導入するのか　ChatGPT広告の日本上陸で考える生成AI各社の“哲学”

「エージェント社会には憲法が必要。その最初の実験場はゲームだ」――AIエージェント社会の未来を語る［NDC26］

ChatGPTが医療相談で大進化、週「2.3億人」が頼るAI受診前相談の衝撃とリスクとは

AWS Summit New York City 2026のキーノートで語られた、AIエージェントを本番投入した企業に起きたこと

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AIが医師の診断精度を上回る研究がNatureに2本掲載 — ただし「専用アーキテクチャの優位性はモデル進化とともに縮小する」という落とし穴も明らかに

Google DeepMindが「AIは不完全である前提」でセキュリティ設計 — アライメントに頼らないAIエージェント制御フレームワークを公開

Google DeepMindは自社AIエージェントを「不正アクセスしかねない従業員」として扱う — 整合性への楽観論を捨て、監視・制御フレームワークを本番稼働させた理由

1兆パラメータのコーディングAI「Kimi-K2.7-Code」が無料・商用利用可、既存の衛星画像から地球を3D生成するアリババ開発のAI「ABot-Earth 0.5」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）

techno-edge.net

自己推薦の「おすすめ記事」はもう通用しない？ AI検索で進む引用と推薦の分離

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AIエージェントによる知の民主化--「人・基盤・規律」の定着化手法と成果

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その3「役割の檻」--AIエージェントの内製とアウトソースのスコープをどう引くか

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AIエージェント4年史

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AIサイバー攻撃、米政府の懸念解消を託されたハッカー

GLM-5.2がGPT-5.5を長期コードで突破！オープンウェイトでコスト削減＆エンタープライズ導入ガイド

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偽情報を隠すための森づくり：AIと情報操作の現在

コードは溢れ，レビューは止まった。“理解負債”を返すAI「CodeOnBoard」とコードベース資産化への取り組み［NDC26］

ダッシュボードを超えてエージェントへ。質問するだけで分析する「AIサーチ」開発の試行錯誤と，ゲームデータ分析の未来をレポート［NDC26］