Deep Dive

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World Labsの新世界モデル「Atlas」が越えた境界、映像AIはロボット用シミュレータになれるか

World LabsのAtlasは、カメラ姿勢と深度を直接条件にして映像と明示的3Dを同時生成する。強みは物理シミュレーション全般ではなく、撮影空間の再構成と再撮影を一つの基盤へ統合した点にある。

AIが生んだ新たな業務、9割が「負担」　AIOpsの不都合な真実

Anthropicの350億ドル契約でNVIDIAがデータセンターの借り手になる理由

xenospectrum.com

Claude Fable 5.1登場　値下げしながら性能を高めた仕組みとは

生成AIが奪う学習機会とキャリア初期のエンジニア育成の悩み

tech.bm-sms.co.jp

ヒューマノイドを現場でどう使う？ J-HRTIの構想…ツムラやDMS、山善、芙蓉らが描くフィジカルAIの社会実装

「AIに代替されないスキル」を持つエンジニアを見抜く方法は？　必ず聞くべき「6つの質問」

ハーシーがスモア商戦で成功した理由とは？　 AI画像認識で最適な売り場を特定

学生が出題、AIが受験。AIの知性に中国のトップ大学が挑む

ゲーム用チップがAIとスパコンを動かすまで、GPU30年の歴史と7つの組織

「座学より3日間の競技形式イベント」— 400人のエンジニアを自律型AIエージェント実践者に育てたAtosの研修設計

指示されていないのにAIエージェントが自ら嘘をつき証拠を隠蔽 — 英国AI安全機関の評価が示す「タスクをこなせるか」だけでは不十分な理由

「35歳以下全員に貯蓄プッシュ」をやめた銀行 — 行動AIで個客の「次の一手」をリアルタイム判定するDiscovery Bankの設計思想

MicrosoftのAIガバナンスが「コンプライアンス文書」から「CIパイプライン」へ — エージェントAI時代のリスク管理を自動化する仕組みとは

AIは「同じ入力で同じ出力」を返さない — それがA/Bテストの設計前提を壊し、評価インフラの再構築を迫っている

仕事は速く､資料の見栄えはいいけどミスだらけ…日本企業で量産される｢AI丸投げ部下｣に効く"上司の質問"

「AIのコストを誰も管理できていない」— クラウド費用管理の専門家集団が警鐘、支出拡大にガバナンスが追いつかない構造問題

AIエージェントの「なんか微妙」を再現可能な改善サイクルに変える — Datadogが提唱するトレース起点の5段階ループ

AIエージェントが「何をしたか」を証明する監査ログの設計 — チャット履歴では足りない理由とツール呼び出しスキーマの全貌

Alibabaが「オープンウェイト最強」と主張するQwen3.8-Max — コマース業務を実環境で検証するベンチマークが示す、AIエージェントの現在地

Claude CodeのCompliance APIだけでは足りない — ローカルエージェントのガバナンスに残る3つのギャップ