Deep Dive

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「AIコーディングで高速開発」が、なぜ企業の弱点に？　開発部門のAIとの付き合い方

AIによるコーディングで、開発スピードは飛躍的に高まっている。一方で、その効率化が組織全体の生産性や成果につながるとは限らない。なぜ「速く作れる」のに、企業の弱点になり得るのか。

AIが速く賢くなるほどIPOは遠のく — OpenAIの隔離突破インシデントが突きつけた安全性とスピードのトレードオフ

AI導入で「新人」を減らす企業は、次世代リーダーを失う自動化と人材戦略を切り離さないための3つのアプローチ

dhbr.diamond.jp

クラウドかローカルかの問いに終止符を打つ--「ハイブリッドAI」が切り拓く、AI活用の現実解

japan.zdnet.com

67セント・1.5時間でARC-AGI-1を44%突破 — 「入力トークンを訓練しない方がスコアが上がる」という逆説的発見

なぜAIは高級ブランドの価値を正しく理解できないのか人間が感性で捉える暗黙的な意味が伝わらない

dhbr.diamond.jp

「日本らしい」AI戦略とは何か？覇権競争が激化する現代に必要なこと～UAE在住のAI研究者・乾健太郎氏に聞く～

wedge.ismedia.jp

ビッグテックはなぜ「草の根のAI反乱」を見誤ったのか

AIは「良い広告コピー」を見抜けるか　電通など3社、11万件超の評価データで検証

AIとやり取りし続けると人間が「ロボットのように」振る舞い始めてしまう可能性

【解説】防衛省のAIオーケストレーター

AMD Instinctを運用へ組み込むVMware AI Factory、費用削減は何で測るか

xenospectrum.com

EC業務のAI活用実態調査2026、個人利用71%に対し業務プロセスのAI化は32%に留まる―Nint調査

commercepick.com

消費財メーカーの74.6%がAI活用も成果実感は32.8%、Centric Softwareが商品データ基盤とAI活用実態を調査

commercepick.com

生成AIに「正解を求めない」開発――誤りを検出できる仕組みの作り方 #夏のAI技術発信祭 - techtekt（テックテクト）

techtekt.persol-career.co.jp

D2C ブランドはAI検索のアクセスをどう増やす？　生成エンジン最適化の具体策

自己潜在表現学習モデルはLLMを初めとするトークン予測モデルを超えられるか？

tjo.hatenablog.com

GPUは本当に必要か — エッジ推論・専用チップ・モデルルーティングで推論コストを削減できる時代が来ている

「とりあえずクラウドで試す」フェーズが終わりつつある — コストとデータ主権がエンタープライズをプライベートAIクラウドへ押し戻している

ClaudeとClaude Codeは「別のエンジン」だった — 同じプロンプトでブランド言及の重複がわずか20%というデータ

OpenAIのエージェントがHugging Faceをハックした事件——38ページの技術報告書が「組織文化の問題」に言及しなかったことへの批評