Deep Dive

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Claudeモデルの「拡張思考」から「適応的思考」への移行

こんにちは、YAMALEXの駿です。 YAMALEXはAcroquest社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。（詳細はリンク先をご覧ください。） 2026年2月にClaude 4.6系が登場してから、Claudeの「思考（Thinking）」を制御するAPIパラメータが変更されました。それまで「拡張思考（Extended Thinking）」と言われていたものから、新しく「適応的思考（Adaptive Thinking）」というものが登場しました。その後、私も言われるがままに、 thinking.type: "adaptive" を指…

実践企業に学ぶ生成 AI 導入の勘所〜眠るデータを企業価値に変える〜 – AWS Local Executive Roadshow 博多編（#6/8）開催レポート

AIエージェントは結局何の実務ができる？厳しめに検証した結果

ai-data-base.com

【AWS Summit Japan 2026】AIの「見えない動き」をどう監視するか〜監視を担当して1年、次に学んだ生成AIオブザーバビリティ〜

【AWS Summit Japan 2026】LETS は全部グリーン、でも壊れてた ── AWS Summit Japan 2026 で考えた「生成AIの監視」の話

【AWS Summit Japan 2026】Agentic RAGの実装からAIデータ基盤の全体像まで〜建築DXの最前線とリアル〜

【AWS Summit Japan 2026】AI でコードは書けても、レビューできる人がいなくなる ― ソフトウェア開発における自動化のパラドックス

【AWS Summit Japan 2026】Agentic RAG が切り開く製造現場語理解の新たな可能性〜セッションレポート〜

【AWS Summit Japan 2026】Kiro にセキュリティ運用を任せるために必要なこと

【AWS Summit Japan 2026】増殖する複雑性と AI の非決定性をコントロールするワークフロー設計

【AWS Summit Japan 2026】AI エージェントに安全な代理権限を ─ AgentCore Identity が解く 3 つの課題

AI検索の普及に合わせて、商品ページの作り直しを迫られる小売業界

非エンジニア向けバイブコーディング研修で引き出す「3つの突破力」　～Insight Edgeが設計した生成AI実践プログラム～

techblog.insightedge.jp

最高情報セキュリティ責任者が語る、最新AIの登場で通用しなくなった「セキュリティ 5つの誤解」

creationline.com

製造現場のトラブル解消を「AI工場長」が支援？　「エージェント型工場」とは

atmarkit.itmedia.co.jp

ブラウン大学で50人がAI不正——平均96点→48点が暴いた「テイクホーム試験」の終わり

AIがコンテンツを大量生成する時代、マーケターが投資先を「リーチ」から「本物の会話が生まれる場」へシフトし始めた — カンヌライオンズ2026が示した構造変化

AIが「逃げられない客」から高く取る — 同じ商品・同じ店・同じ時間帯で最大1,200ドルの価格差を生む「監視型価格設定」の実態

AI生成画像が科学論文に紛れ込む時代 — 「本物らしさ」の根拠が失われ、科学への信頼が揺らぐ

AIエージェント開発6ヶ月の正直な評価 — 「10倍生産性」にはならなかったが、それでも使い続ける理由

AIの競争優位はもうモデルの性能ではない — データインフラが次の戦場になる理由（Oxylabs CEO）