Deep Dive

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コードを書かなくなったエンジニアは、コードを書けなくなる — AI時代に失われつつある「深く考える仕事」

6月28日、adiamond.meが「Software Engineering in the Age of AI」と題した記事を公開した。米海軍はかつて、すぐには必要でない空母の建造予算を議会に要求した。理由はただひとつ——「今作らなければ、10年後に作り方を忘れる」。この逸話をソフトウェア業界に重ね、AIが当たり前になった時代にエンジニアリングという職業が創造的な仕事から「ボットの管理業務」へと変質しつつある現実を、筆者は率直に問い直している。

「AIに投資したが、成果の測り方がない」——ROI指標の欠如が企業のAI追加投資を止め始めている

「AIに丸投げしたメールを送ったら解雇する」と宣告したCEO — 問われているのはAI活用の巧拙より「考えることをやめた」かどうか

ムーアの法則50年を超えるAIのコンピュート爆食 — 「年率66%成長」のトレンドラインが2020年以降に折れた理由

スタンフォード大学の研究レポートから見る、AIの世界情勢と“日本の立ち位置”

人間に頼んだはずのAI学習データが、また別のAIが生成していた——「共食い」がモデル崩壊を招く構造的矛盾

着信の40%を取りこぼしていた自動車修理工場にAIが刺さる理由 — 「デジタル化が遅れた業界」だからこそROIが大きい

「答えるAI」から「仕事を終わらせるAI」へ — チャットボットが本当の同僚になるために必要なアーキテクチャとは

OpenAIのIPO延期、AI株の急落、トークン消費モデルの限界——2026年6月、生成AIの「成長神話」に亀裂が入り始めたのか？

Google CloudのAIエージェントを本番環境へ届ける3層アーキテクチャ — ADKからGemini Enterpriseまでのエンドツーエンド設計を解説

500日間のスタートアップ経営シミュレーションで14モデルが競い、利益を出せたのは3つだけ — 単純な固定ルールに敗れたAIが続出

AGIはコモディティになる — 次の競争優位は「自社固有の知識を知能資産に変換できるか」にある

FordがAI品質管理への過度な依存で数十億ドルの損失——熟練エンジニア350人を再雇用し16年ぶり品質首位を奪還

AI推薦の仕組み AIはどうやって推薦するものを選んでいるのか？

【対談：OpenAIトップ研究者×孫正義】フロンティアAIによるインフラ崩壊シナリオとは

第3回エージェンティックAIに求められるセキュリティ戦略の再設計

japan.zdnet.com

英国のGoogle規制が示すコンテンツ価値の未来。AI検索時代に問われる「情報資産戦略」とは

NVIDIA「Vera Rubin」とは何か　AIが「答える」から「自分で動く」時代、その裏側で起きていること

AIが雇用主になる未来でも「仕事」がなくならない納得の理由

AIがジュニア開発者を代替し始めた今、「コードを理解できる人間」がいなくなる日が来るかもしれない

B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないためにーAIが自律的に連携する時代の新ルール